案例十二:某传统医药保健品牌
标签:#医药 #保健品 #SKU识别 #型号清洗 #巡检机制
一、业务场景与管理痛点
该品牌为传统医药保健品牌,拥有36个生产基地、110多条现代化生产线,可生产2600多种药品和保健食品。在渠道管理过程中,面临以下挑战:
SKU识别困难:旗下有大量保健品销售链接,线上销售的SKU数多、产品型号识别难,传统人工方式难以实现快速准确的型号归类与链接匹配。
价格变动高频:线上链接数量多,价格变动快,破价行为的发现难度大,品牌方难以实现实时价格监控与快速响应。
监测覆盖复杂:多品类、多型号并行销售,监测需求覆盖多个品类,需要建立完善的线上监测体系。
二、SKU精准识别与动态监测体系
针对医药保健行业SKU数量庞大、型号识别困难的特点,安托构建了"SKU精准识别+动态巡检机制"的监测体系:
SKU精准识别:
安托使用系统+人工的方式,快速准确清洗品牌的产品型号,实现对链接的准确归类。通过型号标准化与链接匹配算法,解决SKU多、型号识别难的问题。
动态巡检机制:
对重点品增加在不同时间段的线上巡检,及时发现重点品的破价行为。通过多时段巡检,覆盖价格变动的高峰期,提升破价发现效率。
多品类监测体系:
为多个品类建立完善的线上监测体系,实现不同品类、不同型号的统一监测与管理。
三、主要治理措施
型号清洗算法:
建立型号标准化规则库,通过系统+人工的方式,快速准确清洗品牌的产品型号,实现对海量链接的准确归类。
多时段巡检机制:
针对重点品,在不同时间段(如日常、促销期、节假日)进行线上巡检,覆盖价格变动的高频时段,提升监测效率。
四、构建长效治理机制
- SKU识别标准:建立型号清洗与链接匹配的规范化流程
- 多时段巡检机制:覆盖不同时间段的动态巡检能力
- 多品类监测体系:覆盖多个品类的统一监测平台
五、关键成果
大规模监测覆盖:年度监测链接100万+条,覆盖多个品类,实现及时、准确的破价发现。
SKU精准识别:通过系统+人工型号清洗,实现对海量链接的准确归类,解决型号识别难题。
多品类监测体系:为多个品类建立完善的线上监测体系,助力品牌方实现对线上销售渠道的监控需求。




