当竞品在用数据驱动渠道决策,
您仍在仅凭经验?

安托自研 AI 驱动数据监测系统,覆盖 40+ 国内外电商平台,7×24 小时全面监测
券后价格、促销信息、库存、消费者口碑与销量数据,让数据驱动您的每一项渠道决策。
AI 识别准确率 > 98%,日内交付合规数据。

40+
国内外电商平台
7×24
小时全面监测
>98%
AI 识别准确率
日内
合规数据交付
数据监测 · 公开渠道合规聚合

40+ 国内外电商平台全面覆盖,7×24 小时全面监测

覆盖 B2C、B2B、O2O、直播电商、内容种草、社区团购、海外电商等多类公开商业信息场景。

B2C 综合电商

B2C 综合电商

B2B 批发渠道

B2B 批发渠道

O2O 即时零售

O2O 即时零售

直播电商

直播电商

内容种草平台

内容种草平台

社区团购

社区团购

海外电商

海外电商

采集字段 页面价 到手价 优惠券 满减 SKU 公开上下架 产品主图 标题变更 月销量 评价数 消费者评分 前台展示库存量
仅采集公开可见的商业信息,不采集个人或隐私数据
遵循数据合规要求
7×24 小时自动化定时采集与梳理
日内交付合规数据,支持追溯

三大应用场景,驱动业务增长

价格监控与分析

实时监控价格异常波动,
及时发现异常价格,守护品牌价格体系。

价格监控与分析

竞品动态洞察

多维对比竞品价格、促销、库存与新品动向,
助力制定更有竞争力的渠道策略。

竞品动态洞察

消费者满意度监测

聚合评价与舆情数据,识别消费者关注点,
优化产品与服务体验。

消费者满意度监测

行业痛点与安托解决方案

公开信息分散,账号有限,人工监测成本高

渠道多、信息分散,人工整理耗时耗力,效率低。

40+ 渠道覆盖

AI 自动化采集合规公开信息,7×24 小时定时梳理,全面覆盖多类渠道。

价格识别不准,影响决策准确性

促销信息复杂多变,识别错误带来误判。

>98% 识别准确率

基于自研识别算法持续优化,促销、库存、异常价格识别率 > 98%。

数据交付不及时,难支撑业务响应

数据延迟严重,无法快速支撑价格策略与渠道管理。

在线看板 / Excel / API 交付

日内交付合规数据,支持在线看板、Excel 报表与 API 对接。

安托电商公开商业信息合规监测系统

价格合规监测
变价微信提醒
公开信息全面梳理
历史数据分析
竞品公开信息对标
定制化合规报表
商品渠道到手价促销
综合电商A¥89.00满199减30
综合电商B¥95.009折
综合电商C¥85.00满减
到手价监测
¥89.00
较昨日 ↓12%
变价提醒
商品:XXX 某饮用水
到手价:¥89.00
较昨日下降 12%
API 接口
GET /v1/products/price
{
  "sku": "123456",
  "price": "89.00",
  "coupon": "满199减30"
}
定制监测日报
安托数据
资深数据分析师团队

价格信息

  • 页面价 / 到手价
  • 变价监测与历史价格
  • 促销趋势分析

促销信息

  • 优惠券 / 满减 / 折扣
  • 活动时间与规则
  • 促销强度分析

商品信息

  • SKU 上下架状态
  • 主图 / 标题变化
  • 商品基础信息

销售相关

  • 月销量 / 日销量
  • 评价数 / 评分
  • 库存状态与数量

电商价格监测可提供字段

监控字段
价格类
促销信息
销售相关
商品信息
原价
满减打折
月销量
商品ID
页面价
店铺券
累计销量
品牌
折扣价
淘金币
评价量
型号
直播价
主图优惠
库存量
款式
到手价
跨店满减
收藏量
属性
品牌案例

案例:某国内头部食品类品牌

食品饮料

渠道挑战

渠道众多、价格体系复杂,促销活动频繁,人工监测滞后,难以及时发现异常行情,影响渠道策略执行与品牌利润。

安托解决方案

  • 对 16 个公开渠道进行 7×24 小时定时监测,监测价格、促销、库存、销量与评价等信息,
  • 每日交付合规数据与分析报告,
  • 非授权店铺营业主体信息关联分析,锁定重点违规区域,
  • 综合支持品牌渠道管理。
16
合规覆盖平台
500万+
累计合规梳理公开信息
>98%
数据识别准确率

让数据驱动每一项渠道决策

提前发现公开价格异常促销动态,抢占市场灵活联动,用合规数据支撑品牌渠道管理与经营分析。

常见问题

品牌不能只看页面标价,还要关注券后价、满减后成交价、直播间专属券、组合套装价、平台补贴、店铺优惠、库存和促销节奏。安托数据会围绕公开商业信息建立监测规则,帮助品牌识别真正影响渠道价盘的异常价格。
关键是先建立商品库和价格基线,把型号、规格、套装、渠道类型和促销规则清洗清楚,再用系统初筛结合人工复核处理模糊链接。日化、快消、药品和家电案例都说明,SKU多的行业必须先解决“识别准确”,否则后续整改和评分都会失真。
发现异常后,需要先判断店铺是否授权、价格是否包含平台补贴、链接是否存在盗图、商标滥用、假货线索或虚假宣传,再选择经销商沟通、平台投诉、知识产权维权、代购取证或合规转化。这样才能避免把所有问题都粗暴归为“低价”。
不是。价格数据可以用于渠道价盘维护,也可以用于经销商合规评分、竞品对标、店效评估、促销复盘、平台治理和终端稽查线索筛选。服装运动行业案例中,直播监测、授权店铺经营评估和竞品对标就是数据监测的延伸应用。

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